“Cycleur thermique infrarouge 8×8 pour GY-MCU8833 Ardu37” – Test et Avis

Points clés

Voici les points importants à retenir du produit :

• Capteur de caméra infrarouge AMG8833 avec matrice thermique 8×8
• Retourne 64 relevés de température infrarouge individuels via I2C
• Performances supérieures à l’ancien modèle AMG8831
• Détecte les humains jusqu’à 7 mètres de distance
• Précision de ±2.5 °C
• Taux de trame maximum de 10Hz
• Tension d’alimentation de 3 ~ 5V
• Plage de mesure de température de 0 °C à 80 °C

Description

Bleu:

Le capteur de caméra infrarouge AMG8833 est un réseau de capteurs thermiques infrarouges 8×8. Lorsqu’il est connecté à votre microcontrôleur (ou Raspberry Pi), il retournera un ensemble de 64 relevés de température infrarouges individuels via I2C. C’est comme ces caméras thermiques de fantaisie, mais c’est compact et simple et facile à intégrer. L’AMG8833 offre des performances supérieures à celles de l’ancien AMG8831. Le capteur ne prend en charge que l’I2C et dispose d’une broche d’interruption configurable qui peut être déclenchée lorsqu’un seul pixel est supérieur ou inférieur à votre seuil défini.

Il peut détecter les humains à une distance allant jusqu’à 7 mètres (23 pieds). C’est un ajustement parfait pour créer votre propre détecteur humain ou mini caméra. Nous utilisons ce code révolutionnaire sur Arduino ou compatible (le capteur communique via I2C) ou sur le Raspberry Pi de Python. Sur le Pi, grâce à l’aide au traitement d’image de la bibliothèque python SciPy, nous pouvons insérer une grille 8×8 et obtenir de très bons résultats.

Noir:

Mesure de la température à matrice de points GY-MCU8833 8×8 = 64 · Température ambiante 0 —– 80 degrés · Plage de mesure de la température cible 0 —- 80 degrés Précision de la mesure de la température ± 2.5 degrés · Résolution de la température 0.25 degrés Champ de vue 60×60 · Tension de fonctionnement 3-5v · Courant de travail 10ma

Application

Voici quelques applications possibles pour le produit :

• Mesure de la température sans contact
• Économie d’énergie de bureau (climatisation/contrôle d’éclairage)
• Signalisation numérique
• Porte/ascenseur automatique
• Détection continue statique et dynamique de la présence d’une personne

Caractéristiques

Le produit présente les caractéristiques suivantes :

• Fournit un logiciel d’ordinateur hôte pour afficher directement les graphiques d’imagerie de la température
• Fournit arduino, stm32, 51 MCU port série i2c code de lecture
• I2C peut changer l’adresse de l’appareil, et plusieurs capteurs sont connectés au bus
• Le module contient un micro-ordinateur à puce unique, le port série produit directement 64 données de température, et l’usb vers ttl est directement connecté à l’ordinateur pour afficher les données
• En raison du petit nombre de points et de la faible résolution, seul le contour peut être vu dans l’effet d’imagerie

Schéma de la mesure du capteur:

FAQ

Voici quelques questions fréquemment posées sur le produit :

• Does the sensor support I2C communication?
• What is the temperature range for measurement?
• Can it detect humans?
• What is the precision of temperature measurement?
• What is the voltage range for operation?

Que pensent les clients du produit ?

Aucun avis client n’est disponible pour le moment.

Mon avis personnel sur le produit :

Ce cycleur thermique infrarouge GY-MCU8833 Ardu37 est un excellent outil pour mesurer les températures via un réseau de capteurs thermiques 8×8. Sa précision de ±2.5 °C et sa plage de mesure de 0 °C à 80 °C en font un choix fiable pour diverses applications, telles que la mesure de température sans contact et l’économie d’énergie de bureau. De plus, il peut détecter les humains à une distance allant jusqu’à 7 mètres, ce qui en fait un choix idéal pour la création de détecteurs de présence ou de mini caméras.

Cependant, il convient de noter que la résolution est assez faible en raison du petit nombre de points, ce qui signifie que seuls les contours peuvent être vus dans l’effet d’imagerie. Malgré cela, le capteur offre de bonnes performances et est facile à intégrer avec les microcontrôleurs et les Raspberry Pi. En utilisant le code fourni, il est possible d’obtenir de très bons résultats.