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Capteur Infrarouge Arduino

“Capteur de suivi de ligne infrarouge” – Test et Avis

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Points Clés

  • Capteur de suivi de ligne infrarouge 1 canal TCRT5000
  • Capteur évitant les obstacles pour le module de traçage Arduino
  • Application du produit :
    • Échantillonnage de données d’impulsion de mètre de Watt-heure
    • Détection de papier de broyeur de télécopieur
    • Détection d’obstacles
    • Détection de ligne noire et blanche
  • Introduction du produit :
    • Utilise le capteur de réflexion infrarouge TCRT5000
    • La détection de distance de réflexion est de 1mm ~ 25mm applicable
    • Tension de fonctionnement : 5V
    • Forme de sortie : signal numérique (0 et 1)
    • Avec trou de boulon fixe, installation pratique
    • Petite taille de carte PCB : 3.5cm x 1cm

Test et avis sur le capteur de suivi de ligne infrarouge 1 canal TCRT5000, évitant les obstacles pour le module de traçage Arduino

Application du produit

Le capteur de suivi de ligne infrarouge 1 canal TCRT5000 est un outil polyvalent pouvant être utilisé dans différentes applications :

  • Échantillonnage de données d’impulsion de mètre de Watt-heure
  • Détection de papier de broyeur de télécopieur
  • Détection d’obstacles
  • Détection de ligne noire et blanche

Introduction du produit

Le capteur de suivi de ligne infrarouge 1 canal TCRT5000 utilise le capteur de réflexion infrarouge TCRT5000. Il est capable de détecter une distance de réflexion allant de 1mm à 25mm. La tension de fonctionnement de ce capteur est de 5V et sa forme de sortie est un signal numérique (0 et 1). Avec son trou de boulon fixe, il est facile à installer. De plus, sa petite taille de carte PCB (3.5cm x 1cm) le rend pratique à utiliser dans différents projets Arduino.

Points Clés

  • Capteur de suivi de ligne infrarouge 1 canal TCRT5000
  • Capteur évitant les obstacles pour le module de traçage Arduino
  • Application du produit :
    • Échantillonnage de données d’impulsion de mètre de Watt-heure
    • Détection de papier de broyeur de télécopieur
    • Détection d’obstacles
    • Détection de ligne noire et

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